Линейки и маркировка видеокарт NVIDIA

Часто перед выбором сложно разобраться в ее позиционировании в линейке, а так же ее особенностях и производительности. Эта статья призвана осветить этот вопрос и рассказать вам об основных линейках видеокарт NVIDIA, их поколениях, предназначении, маркировке и производительности.



Введение

В данном материале не будут рассматриваться карточки до 2010 года выпуска и микроархитектуры Fermi, так как они уже потеряли свою актуальность на сегодняшний день. Исключения составляют лишь топовые для своего времени решения, но и они сейчас являются лишь простыми середнячками и нигде не продаются. Также здесь не будет рассмотрена линейка ION, ввиду того, что на данный момент компьютеры с данными карточками не продаются.

Для поиска полезной информации по видеокартам NVIDIA советуем воспользоваться их сайтом.

Советуем вам посмотреть технологии, использующиеся в современных видеокартах от NVIDIA.

Если вам интересна данная информация, то можете глянуть подобные статьи про видеоадаптеры AMD и втроенную графику от Intel, также вам может быть интересным:

Выбор современных процессоров Intel

Линейки и маркировка современных процессоров AMD

Линейки

GeForce

Это семейство является самым основным у компании NVIDIA. Ее представители ставятся как в мощные игровые ПК, так и в простенькие офисные ноутбуки. Видеокарты из этого семейства удовлетворяют 90% потребностей простых потребителей. Остальные семейства созданы для энтузиастов, для профессионалов и корпоративного сегмента или вовсе для достаточно необычных на первый взгляд задач.

Поколения

Поколение и микроархитектура видеочипа отражены в его кодовом названии. Так:

  • GF – Fermi
  • GK – Kepler
  • GM – Maxwell
  • GP – Pascal

Про первые вышедшие карты на Pascal можете прочесть по соответствующим ссылкам: GTX 1060, GTX 1070, GTX 1080, TITAN X, а сейчас уже подоспели и мобильные GTX 1080/1070/1060.

Поколения видеокарт GeForce
МикроархитектураСерия
Fermi400/500
Kepler600/700
Maxwell800/900
Pascal1000

Но в эту таблицу надо внести несколько поправок:

Исключения из маркировки
МоделиМикроархитектура
605Fermi
610Fermi
620Fermi
630*Fermi
640*Fermi
645Fermi
730*Fermi
750Maxwell
750 TiMaxwell
640M LE*Fermi
670MFermi
675MFermi
710MFermi
720MFermi
820MFermi
870MKepler
880MKepler
920MKepler

* —  означает, что исключение существует для некоторых модификаций этих видеокарт.

  • GT – это буквенное сочетание отражает видеокарты низкого уровня производительности, их нельзя рассматривать как игровые.
  • GTX – этим индексом обозначаются видеоадаптеры среднего и высокого уровня, которые хорошо подходят для игр.
  • M – мобильная видеокарта (они сильно слабее своих братьев без этой буквы)
  • X – маркировка более производительной видеокарты у мобильных решений
  • LE – так обозначается версия карты с более низкой тактовой частотой у мобильных адаптеров
  • Ti – обозначение более производительной версии у десктопных карт

Стоит отметить, что более производительная версия отличается не только разгоном, но и компонентами ядра (унифицированные шейдерные блоки, блоки текстурирования, блоки растеризации).

Возможно, начиная с поколения Pascal мобильные видеокарты перестанут оснащаться буквой M, так как используют почти те же чипы.

Следующие после поколения цифры указывают на положение модели в линейке.

Интересный факт: 90 означает 2 чипа 80 в режиме SLI (работают в паре).

TITAN

Это подлинейка GeForce, ведь они имеют индекс GTX. Для начала надо разобраться с позиционированием данной линейки. Это самые быстрые и дорогие видеокарты на данный момент. Но эта цена действительно слишком высока для такого уровня производительности. Все дело в том, что так же они позиционируются, как мощные профессиональные видеокарты для математических вычислений и вычислений FP 64 (вычисления с плавающей запятой двойной точности). Это своего рода внедорожник в мире видеокарт – и работать можно и играть. Исключением является Titan X, который не хватает с неба звезд в FP 64 – вычислениях и по сути является просто очень дорогой видеокартой с огромным набором видеопамяти.

В этой линейке на начало 2016 года есть только 5 видеокарт и почти все в референсном дизайне (версии от сторонних производителей).

TITAN, TITAN Black Edition и TITAN Z принадлежат Kepler, TITAN X – Maxwell, еще есть TITAN X в Pascal (отличия в приставках: у первого полное название NVIDIA GeForce GTX TITAN X, а у второго просто NVIDIA TITAN X).

Про все модели можете прочесть на сайте NVIDIA.

Quadro

Это семейство предназначено для профессионального использования.  Эти карты очень хорошо подойдут для сложных 3D-приложений и вычислительных симуляций. На этих картах производится рендеринг настоящих фильмов со спецэффектами. Эти карты не подходят для игр. Даже самые дорогие решения будут проигрывать средним игровым видеокартам GeForce. Все дело в том, что эти видеоадаптеры рассчитаны на вычисления с плавающей запятой двойной точности (FP 64), а играм достаточно и одинарной (FP 32). А вот в этих более точных вычислениях и приложениях, использующих OpenGL драйвера превосходство Quadro просто колоссально, ведь даже дешевые Quadro (хотя не такие уж они и дешевые) уделывают самые мощные игровые видеокарты (за исключением некоторых Titan). Если же в приложении никакой конкретной оптимизации под возможности Quadro карт нет, то тут результат решается количеством потоковых процессоров и пропускной способностью памяти, в чем у игровых видеокарт полный порядок.

Мы не будем затрагивать карты до микроархитектуры Fermi.

Первая буква означает микроархитектуру чипа:

  • ее нет – Fermi
  • K – Kepler
  • M – Maxwell

Буквенные индексы есть и в конце названия модели:

  • M – обозначение мобильной видеокарты
  • D – другой набор выходов. В случае с K2000 вместо  двух портов  DisplayPort и одного DL-DVI в D-версии стоят два выхода DL-DVI и один mini-DisplayPort.

Цифры же указывают на положение модели видеокарты в линейке (больше — лучше).

 

Tesla

Давно известно, что видеокарты (GPU) гораздо быстрее делают математические вычисления, нежели процессоры (CPU).  Все дело в том, что в этих операциях большое значение играют количество ядер и параллельность расчетов. В видеочипах ядер намного больше, чем в CPU. Если брать CUDA, то в одной видеокарте их может быть до 3072  штук! Эта особенность связана с ролью видеокарты в компьютере – ей надо делать множество простых действий параллельно и за очень короткое время. Tesla – это семейство, созданное специально для ускорения математических вычислений. Такие карты хорошо справляются с как с FP 32, так и с FP 64 расчетами. Их используют в научных центрах и на серверах, ведь на единицу потребленной энергии они сделают больше полезной работы, нежели процессор. Интересный факт: в картах этой линейки нет видеовыходов.Первая буква означает поколение

  • K – Kepler
  • M – Maxwell

Цифры являются указателем на положение чипа в линейке (больше — лучше). Здесь мы не будем разбирать буквенные индексы и подробности маркировки. Наша цель – ознакомить вас с этим семейством и рассказать о нем пару слов. Информации про все семейство достаточно мало из-за применения лишь в узких областях и сложности в приобретении.

Интересный факт: Есть такая видеокарта NVIDIA Quadro M6000 с 24 ГБ видеопамяти!

NVS

Это семейство создано для корпоративного сегмента. Раньше оно было частью семейства Quadro и обозначалось также буквами «NVS». Эти видеочипы созданы для бизнес-приложений (финансовых, корпоративных, ECAD), многомониторных решений. Например, их используют для  цифровых информационных панелей. Их особенностями являются большое количество портов для подключения дисплеев в некоторых моделях и очень низкая общая стоимость поддержки (ТСО). Производительностью они не блещут и в них используется не такая быстрая DDR3 память. Тепловыделение не превышает 70 Вт. Для сравнения, в самой мощной модели NVIDIA NVS 810 всего 512 ядер CUDA, TDP 68 Вт и 4 ГБ DDR3 памяти, но целых 8 выходов Mini DisplayPort 1.2.

Всю информацию об актуальных моделях можете узнать здесь.

Tegra

Семейство  систем на кристалле (SoC) для мобильных устройств (про SoC на нашем сайте есть хорошая статья). В рамках него были представлены первые двухъядерные и четырехъядерные решения. Во времена своего выхода являются топовыми решениями в плане графики, но и в процессорной части дела обстоят довольно хорошо. На данный момент у них есть свои разработки ядер Denver, вместо «классических» Cortex. Есть две версии Tegra K1:

  • 2 ядра Denver
  • 4 ядра Cortex-A15

Tegra K1 был построен на микроархитектуре Kepler, а Tegra X1 на Maxwell. Как ни странно, но Tegra X1 использует 4 ядра Cortex-A-53 и 4 ядра Cortex-A-57 (технология big.LITTLE). Преимуществом является то, что есть эксклюзивные проекты и портированные компьютерные игры, сделанные только под устройства на базе Tegra, ввиду их мощности и связей компании. У Nvidia так же есть свои планшеты и портативные косоли, где реализованы некоторые интересные технологии. Например, трансляция игр с ПК на экран своего мобильного устройства на базе Tegra. Устройства на базе Tegra являются хорошим подспорьем для мобильного гейминга.

Интересные факты:

Tegra 2 стал первым 2-х ядерным чипом для мобильных устройств.

Tegra 3 повторил успех предыдущего чипа, но уже с 4 ядрами.

Tegra K1 перешел на микроархитектуру графического ядра Kepler и 28 нм техпроцесс и вплотную приблизился в производительности к PS3 и XBOX 360.

Tegra X1 применяет технологию big.LITTLE, перешел на микроархитектуру Maxwell и 20 нм техпроцесс. Стал первым первой системой на кристалле, достигшей производительности в 1 терафлопс в FP 16 вычислениях с плавающей запятой. На демонстрирование демки Unreal Engine 4 «Elemental» он тратил 10 Вт, Xbox One – 100 Вт, а топовый ПК 2012 года – 300 Вт. Это не означает, что он может сравниться с топовым ПК 2012 года, а лишь демонстрирует огромный рост эффективности видеочипов.

Про другие интересные факты о GPU можно узнать по ссылке.

Заключение

Надеемся, что наша статья была вам понятна и интересна, а также помогла разобраться в линейках и маркировках видеокарт от NVIDIA. Если возникли вопросы и несостыковки, то сначала загляните в Введение, если проблема не разрешилась и вопросы остались, то милости просим в комментарии!

Если вам понравилась наша статья, то можете поделиться ею со своими друзьями в социальных сетях и написать комментарий.